语义挖掘

语义挖掘平台是新一代文本处理和语义挖掘工具集。平台基于成熟的自然语言处理算法、深度学习算法等打造，充分融合领域的研究和积累。平台从对语料的资源管理、标注出发，结合自然语言处理、深度学习等类型的模型、算法，挖掘出文本、图像和视频等内容中有价值的语义信息，为客户供全栈的语义挖掘能力支持，进而支持复杂上层业务的开展。

넳 넲

产品优势

Product Advantage

全栈式语义处理

提供一整套实现行业文本处理和语义挖掘的方法论和工具集，涵盖可视化数据标注、算法选择、模型训练全部环节

深度学习与语言学深度结合

基于最新深度学习技术和神经网络，提取海量文本数据的潜在语义特征，同时结合语言学进行句法语义、篇章文档等分析

全面整合前沿优秀技术方案和数据集

产品全面整合了各个应用场景下的优秀技术方案和数据集，包括BERT、PCNN+ATT、ULMFiT 等

功能完备的自学习引擎

内置反馈系统收集使用信息，并自动转存标注数据并进行模型重新训练，达到“使用越久，精度越高”的自学习效果

运用自学习技术，在少量标注样本的情况下，仍然能够进行模型训练和应用

小样本数据下的模型能力

电力故障查询系统

客户名称：某电力公司

智能搜索

所属行业：电力

客户痛点：

简单的客服问答只能解决频率高或者是标准的问题，并且依赖人工标注关键词，对于非标准或者人工没有标注的问题处理困难，问答准确率难以提升。

应用成效：

基于语义挖掘、自然语言处理NLP、知识图谱、文章识别等AI能力，构建智能搜索引擎和智能问答机器人系统，能够快速对接结构化数据、非结构化数据以及精确定位用户所需要的实际知识，并围绕其进行扩展，提供个性化的信息服务。助力企业实现企业级的全文搜索、图谱搜索、智能问答等场景的数字化升级。

推荐产品：

智能问答

知识图谱

ꂃ ꁹ

客户案例

Customer Case