智能问答

智能问答平台是一个定位为快速支撑问答场景构建的技术脚手架。能够将无序的语料信息，文本信息、表格信息和图文信息等多源异构数据进行结构化的清洗和融合。内置基于知识的问答模型，如KGQA（图谱问答）、DeepQA（问答对问答）和DeepSearch（深度搜索问答）、NL2SQL等，结合管道式、竞争式、组合式等问答策略，结合业务场景需求快速构建标准智能问答能力。

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产品优势

Product Advantage

通过自动化运维方式持续扩充知识库内容，不断提升问答模型的准确率和操作

清晰、全面的问答过程分析统计，包括问答占比、问答趋势和热点问题等内容

根据使用偏好、检索历史、解锁结果以及用户角色提供个性化推荐

支持从知识存储、知识分类、知识标识、知识关联到知识扩展等完整的问答知识体系构建

提供简单易用的操作界面和API接口，支持跨平台调用

核心技术

Core Technology

利用神经网络技术对问句和知识库的句向量进行处理，匹配最优答案

支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充和丰富知识库

基于知识图谱的多源异构知识抽取、融合，具备逻辑推理能力，支撑更全面的问答场景

基于全面的语义识别技术，更准确的识别用户提问意图

基于智能纠错、相似度度量等算法，保障智能问答能力的鲁棒性

供水工程水利知识平台

客户名称：某水务公司

知识图谱

所属行业：水务

客户痛点：

基础知识和各级预案资料较多，人脑无法将全部知识吸收。

应用成效：

结合知识图谱、智能问答及相关硬件，系统基于海量水务数据构建图谱，可实现对预案、措施知识化管理和应用。当询问泵站故障原因时，可通过图谱推理快速进行多维度联动查询分析，通过交互式问答找寻故障的具体位置及原因，提升故障发现效率。

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客户案例

Customer Case